_{在“十五五”规划的宏伟蓝图中，乡村振兴战略的推进成为关键篇章，而数字农业的崛起正为这一战略注入前所未有的活力。数字农业，作为现代农业发展的前沿方向，凭借其高度的科技集成与创新应用，正深刻重塑乡村产业生态，为乡村振兴开辟出一条崭新且充满机遇的数字化之路。}

_{一、强化基础设施建设：筑牢数字农业根基}

_{在乡村的广袤土地上，网络基础设施的完善是数字农业落地生根的首要条件。目前，我国乡村网络覆盖虽已取得显著进展，但偏远山区与农村地区仍存在网络信号不稳定、网速慢等问题，严重制约了数字农业技术的应用与推广。}

_{为此，政府需制定更具针对性的网络覆盖提升计划，确保到“十五五”末期，乡村网络覆盖率达到95%以上。这不仅是数字信号的简单延伸，更是乡村与外界连接、融入数字化浪潮的关键一步。在这一过程中，5G网络的深度覆盖尤为关键。5G技术以其高速率、低延迟的特性，能够为智慧农业应用提供强大的网络支撑。}

_{例如，在农产品加工园区，5G网络可实现生产流程的实时监控与远程操控，提高生产效率与产品质量；在乡村旅游景点，游客通过5G网络能够享受更流畅的在线导览、虚拟现实体验等服务，提升旅游体验，带动乡村旅游业发展。因此，应优先在这些关键区域推进5G网络建设，让乡村产业在高速网络的助力下加速腾飞。}

_{同时，数字农业的前沿设施建设同样不容忽视。云计算中心与物联网基站的建设，是实现农业数据存储、处理与设备互联互通的核心基础设施。政府每年投入专项资金，鼓励企业参与建设，通过公私合营模式（PPP）分担成本，既能减轻政府财政压力，又能发挥企业技术与运营优势。}

_{例如，企业可凭借其在云计算领域的技术积累，为乡村建设高效、稳定的云计算中心，为农业大数据的存储与分析提供强大算力支持；物联网基站的建设则能实现农业设备的广泛连接，让传感器、智能农机具等设备实时传输数据，为农业生产提供精准数据支撑。然而，基础设施的建设并非一劳永逸，其长期稳定运行离不开完善的维护机制。为此，应建立基础设施维护基金，每年按固定比例提取资金，专门用于设备的定期维护和升级。通过制定严格的维护标准与流程，确保设施始终处于良好运行状态，为数字农业的持续发展提供坚实保障。}

 _{二、加强人才培育与引进：激活数字农业动力源}

_{人才，是数字农业发展的核心驱动力。在乡村，培养既懂农业又懂数字技术的复合型人才，提升农民数字素养与技能，是壮大乡村数字人才队伍的关键。当前，农民普遍缺乏数字技术知识与应用能力，这在很大程度上限制了数字农业技术在乡村的推广与应用。为此，应与高校、职业院校紧密合作，开发适合农民的数字技能培训课程，涵盖智能手机应用、电商平台操作、农业大数据分析等多个方面。这些课程应注重实践性与操作性，让农民能够在实际操作中快速掌握数字技术。}

_{同时，在乡村设立实训基地，配备专业设备和师资，为农民提供实地操作与学习的平台。通过定期组织培训活动，每年培训农民不少于1万人次，并颁发培训证书，提升农民就业竞争力，激发农民学习数字技术的积极性与主动性。}

_{除了培养本土人才，吸引城市专业人才及团队入驻乡村同样重要。城市拥有丰富的数字技术人才资源，但这些人才往往因乡村生活条件、职业发展空间等因素而望而却步。因此，政府需制订具备吸引力的人才优惠政策，如提供住房补贴、创业资金扶持等，解决人才的后顾之忧。}

_{同时，完善人才激励机制，建立人才评价体系，根据人才的创新成果、项目贡献等进行评价，给予相应的职称评定和荣誉表彰。通过这些措施，吸引更多的城市数字技术人才投身乡村，为数字农业发展注入新的活力与创造力。}

 _{三、产业推动数字化建设：驱动乡村产业变革}

_{数字技术与农业产业的深度融合，是推动乡村产业变革的关键力量。在“十五五”期间，应加大研发投入，推动“物联网+人工智能”在农业中的深度应用。物联网技术能够实现农业生产环境的实时监测与设备的远程控制，而人工智能则可对海量数据进行分析与挖掘，为农业生产提供智能化决策支持。}

_{例如，通过在农田中安装传感器，实时监测土壤湿度、养分含量、光照强度等信息，结合人工智能算法，精准预测作物生长需求，实现精准施肥、灌溉，提高农业生产效率与资源利用率。同时，利用无人机进行植保作业，借助人工智能图像识别技术，精准识别病虫害，实现精准施药，减少农药使用量，保护生态环境。}

_{构建农业大数据平台，整合农业生产、市场供需、气象灾害等多方面数据，是实现农业产业数字化管理的重要举措。通过大数据分析技术，能够为农业生产经营提供决策支持，帮助农户优化种植结构、降低风险。例如，平台可分析历年农产品市场价格走势与销售数据，预测未来市场趋势，指导农户合理安排种植品种与规模；同时，结合气象数据，提前预警自然灾害，为农户提供应对措施建议。}

_{此外，利用人工智能技术进行病虫害识别、果实分拣、农机自动驾驶等应用，能够降低人力成本，提升农业生产的标准化水平。例如，智能分拣机器人可根据果实的大小、形状、色泽等特征进行精准分拣，提高分拣效率与质量，满足市场对农产品品质的多样化需求。}

 _{四、多方创新驱动技术应用：拓展数字农业应用场景}