研究还使用二次模式来描述绿化剂量与其他心理健康结果之间的关系，包括抑郁、偏好、精神分裂症、自尊和社会孤立。过低和过高水平的绿化可能导致社会孤立感。与适度剂量的绿化相比，过低或过高剂量的绿化阻碍身体和社会活动，这可能导致较差的心理健康。一些研究表明，过低或过高剂量的绿化可能导致无聊感，增加精神分裂症症状的风险，而适度剂量的绿化可以激发使用者。

这些研究与我们的发现一致，并提供了支持我们假设的解释，即二次关系（倒U型曲线）可能最好地总结绿化剂量与心理健康反应之间的关系。当绿化达到某一点时，心理健康益处可能开始下降。与这一点相关的阈值可能被认为是高效益的绿化剂量。

在本研究中，我们收集并综合了各种绿化剂量-心理健康反应曲线。我们的统计分析确定倒U型模式为最好地描述绿色景观与心理健康反应之间关系的剂量-反应曲线。所选曲线包括具有显著或非显著结果的研究，包括正相关或负相关；所选曲线中使用的所有心理健康表现都是最常见的变量，其中约90%应用了个体测量。此外，所选曲线的所有绿化剂量都测量了绿色强度。这些特征确保我们控制了相当水平的普遍性并增加了发现的可靠性。

据我们所知，这是第一项总结并统计分析各种剂量-反应曲线以确定二次关系为最好地描述绿化与心理健康反应之间关系的研究。此外，本研究确定了与不同效应水平相关的绿化剂量阈值。使用这些阈值，我们为政策制定者和从业者提出建议（图4）。我们综合了跨不同领域的多种理论和实证证据，以开发综合理论框架和相应的剂量-反应总结曲线。

为什么剂量-反应研究可以总结为具有高效益剂量的倒U型模式很重要？来自不同背景的众多研究的发现对政策制定者、设计师和健康从业者来说是压倒性的。我们的发现显示这些曲线如何遵循广义二次关系，这对政策制定者、城市和景观规划师和设计师以及公共卫生专业人员可能有用。因为识别的总结曲线是二次的，这表明剂量不足和过量都是有问题的。相反，应该采用适度剂量的绿化作为政策制定和实践中的高效益绿化剂量。其次，确定绿化的阈值很重要，在这些阈值处心理健康益处是高效益的。阈值帮助政策制定者和从业者提供最小和最大绿化剂量，以保证人们的心理健康而不浪费宝贵的土地和其他资源。

作为识别广义剂量-反应曲线的初步努力，本研究有几个局限性，这些局限性为未来研究提供了机会。应该综合更多证据以增强本研究报告发现的可靠性和有效性。

首先，我们承认泛化带来的局限性。虽然我们荟萃分析选择的曲线通过控制绿色景观类型、心理健康反应和标准化剂量-反应曲线减轻了异质性，但广义二次模式的应用仍面临绿色暴露和心理健康表现的多样特征。这同时突出了未来研究将曲线测试纳入其模型的关键需求。尽管存在异质性问题，我们的研究审查了87,761篇论文，提供了坚实的基础，鼓励环境研究在未来研究中包含更强有力的数据，以生成更令人信服的广义曲线模式。

其次，由于样本量有限，本研究仅对绿化剂量产生了统计上可靠的发现，但对绿色景观多样性（另一种强度类型）、绿化暴露持续时间和绿化暴露频率没有产生可靠发现。本研究代表了未来调查绿化对心理健康影响的关键起点。有必要扩大绿化评估以包括绿化剂量的额外测量。通过这样做，研究人员可以开始识别模式并建立相关性，这将使他们能够对绿化与心理健康之间的关系得出更准确的结论。

第三，本研究采用均值标准化作为标准化从各种研究中收集的不同心理健康反应的手段。考虑到所选研究中心理健康反应的异质性质，具有不同严重程度，这种方法是合理的方法。然而，值得注意的是，这种方法没有提供心理健康反应大小的完整指数，需要采用替代措施来准确描述心理健康反应的总体幅度。

第四，我们没有视线水平绿化的完整范围（0-100%）。因此，我们没有实际数据来直接描述完整的剂量-反应曲线。因此，我们必须依靠预测方法来推断潜在趋势，而不是直接测量。为了更好地为我们的分析提供信息，未来研究采用更广泛的绿化水平范围并检查过高剂量的影响至关重要。通过扩展我们的实验参数，我们可以更充分地阐明绿化与结果之间的复杂关系。展望未来，测试我们预测的趋势并探索灾难性模式的潜力将至关重要，正如理论模型所建议的。