在“十五五”时期，我国农业农村发展进入新的阶段，智慧农业作为现代农业的重要发展方向，将在城乡融合和美乡村建设中发挥关键作用。智慧农业通过数字技术、信息技术与传统农业的深度融合，不仅能够提升农业生产效率，还能为城乡融合发展和乡村全面振兴提供新的动力和路径。

 一、智慧农业赋能城乡融合和美乡村建设的重要意义

 （一）提升农业生产效率

智慧农业利用物联网、大数据、人工智能等技术，实现农业生产过程的智能化管理和精准化操作。例如，通过安装在农田中的传感器，可以实时监测土壤湿度、养分含量、作物生长状况等信息，结合大数据分析，精准制定灌溉、施肥、病虫害防治等方案，显著提高农业生产效率和资源利用率。在湖南某地的水稻种植区，通过智能化灌溉系统，相比传统灌溉方式节水30%以上，同时产量提高了15%。这种精准化操作不仅减少了资源浪费，还提高了农产品的品质，增强了市场竞争力。

 （二）促进城乡产业协同发展

智慧农业能够打破城乡产业之间的信息壁垒，促进城乡产业协同发展。通过建设农产品电商平台和冷链物流体系，农产品可以直接从产地运输到城市消费者手中，减少中间环节，提高农民收入。例如，某电商平台整合了当地多个农产品加工企业的产品，通过线上销售和线下配送相结合的方式，将农产品销售到城市市场。同时，平台利用大数据分析市场需求，为农产品生产者提供市场信息，指导生产。城市的技术、资本和人才也可以通过智慧农业平台流向农村，推动农村产业升级。例如，某城市企业投资乡村建设农产品加工企业，利用城市的技术和管理经验，提升乡村产业水平。同时，乡村为城市提供优质的农产品和休闲旅游服务，实现城乡互利共赢。

（三）推动和美乡村建设

智慧农业不仅关注农业生产，还通过数字技术赋能乡村治理、生态保护和文化建设。例如，利用卫星遥感和无人机技术监测乡村生态环境，及时发现和处理环境污染问题。在某乡村，通过卫星遥感监测发现非法占用耕地和破坏生态环境的行为，及时采取措施进行整改。同时，利用数字平台传播乡村文化，保护和传承乡村传统文化，提升乡村的文化软实力。例如，某乡村将当地的传统民间故事整理成电子书籍，通过网络平台进行传播，让更多人了解乡村文化，增强了乡村的文化凝聚力。

 二、完善基础设施建设：智慧农业的基石

（一）数字基础设施升级

1. 网络覆盖优化

在农村地区，5G网络的覆盖是实现智慧农业的基础。通过加大对5G基站的建设投入，确保主要农业生产区域、农产品加工基地、乡村旅游景点等重点区域实现5G信号全覆盖。例如，在偏远山区的果园，5G网络可以支持智能灌溉设备的远程控制和实时监控，提高灌溉效率和精准度。在某山区果园，通过5G网络，果农可以随时随地通过手机查看果园的土壤湿度、温度等数据，并远程控制灌溉系统，大大节省了人力和时间成本。

2. 数据中心建设

在县域或乡村建设小型数据中心，用于存储和处理农业生产、农村生活等各类数据。这些数据包括土壤肥力数据、气象数据、农产品销售数据等，为智慧农业的决策提供支持。例如，通过对多年土壤肥力数据的分析，可以精准制定施肥方案，减少化肥使用量，提高农产品品质。某县在乡村建设了小型数据中心，整合了当地的农业生产数据，通过数据分析优化了种植结构，提高了农产品的市场竞争力。

（二）农业设施智能化改造

1. 灌溉系统智能化

利用物联网技术对传统灌溉系统进行改造，安装土壤湿度传感器、气象传感器等设备。当土壤湿度低于设定值且无降水时，系统自动启动灌溉，根据作物需水量和土壤类型精准控制灌溉水量。例如，在新疆的棉花种植区，通过智能化灌溉系统，相比传统灌溉方式可节水30%以上。这种智能化灌溉系统不仅提高了水资源的利用效率，还减少了因过度灌溉导致的土壤盐碱化问题。

2. 温室大棚智能化

在温室大棚内安装环境监测设备，实时监测温度、湿度、光照等参数。通过智能控制系统，自动调节遮阳网、通风设备、补光灯等设施，为作物创造最适宜的生长环境。例如，在山东寿光的蔬菜大棚中，智能化改造后，蔬菜产量提高了20%，品质也显著提升。同时，智能化温室大棚还可以通过手机应用程序进行远程监控和操作，方便农民管理，提高了生产效率。

三、推动产业融合升级：智慧农业的核心动力

 （一）农业全产业链数字化

1. 生产环节

利用卫星遥感技术监测农作物生长情况，通过大数据分析预测病虫害发生趋势。例如，通过对卫星图像的分析，提前发现农作物叶片颜色异常，及时采取防治措施，减少病虫害损失。同时，利用区块链技术记录农产品的种植过程、施肥用药情况等信息，实现农产品质量全程追溯。在某蔬菜种植基地，通过区块链技术记录了蔬菜的种植、施肥、灌溉、采摘等全过程信息，消费者通过扫描二维码即可获取这些信息，增强了消费者对农产品的信任。

2. 加工环节

建设智能化农产品加工车间，利用机器人进行农产品分拣、包装等工作。例如，在水果加工企业中，机器人可以根据水果的大小、形状、色泽等特征进行精准分拣，提高分拣效率和质量。同时，利用大数据分析市场需求，优化加工产品的种类和规格，提高产品附加值。某水果加工企业通过大数据分析发现消费者对小包装水果的需求增加，及时调整产品规格，增加了小包装水果的生产，提高了产品的市场竞争力。